Lucas Paulo de Lima Camillo, MD

Pesquisador · Médico · Cientista

O Surfista daTsunami Prateada

Combinando inteligência artificial e medicina para curar doenças relacionadas ao envelhecimento através de reprogramação da biologia humana.

Estamos vivendo em uma emergência de saúde no Brasil

Pirâmide Etária Brasileira

1950

53.408.551
habitantes

100+
95-99
90-94
85-89
80-84
75-79
70-74
65-69
60-64
55-59
50-54
45-49
40-44
35-39
30-34
25-29
20-24
15-19
10-14
5-9
0-4

Fonte: Our World in Data / Nações Unidas

O aumento rápido na proporção de idosos é apelidado de Tsunami Prateada. Mas essa onda realmente é problemática?

Risco ao longo da vida no Brasil

10%Derrame
22%Câncer
25%Diabetes
30%Doença Cardiovascular
100%Envelhecimento

Fontes: NEJM, 2018 · GLOBOCAN / IARC, 2022 · J Diabetes Metab Disord, 2021 · NEJM, 2025

Brasileiros estão vivendo mais, mas aflitos por diversas doenças crônicas

Mas há uma solução:

Curar o envelhecimento humano

Sobre

Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.

Mencionado na Mídia

Palestras

10th International Gerontology Congress

Relógios epigenéticos e envelhecimento

São Paulo, Brasil · Novembro 2025
12th Cardiovascular Research Days & 12th International Meeting on Ageing

Um fator unico para rejuvenescimento celular mais seguro

Halle, Alemanha · Setembro 2025
Cambridge AI Club in Biomedicine

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de Cambridge · Março 2025
Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Breckenridge, Colorado, EUA · Fevereiro 2025
GetSeen Ventures Founders Fireside

Mesa redonda sobre IA em biologia e palestra sobre relógios epigenéticos

Lucy Cavendish College, Universidade de Cambridge · Novembro 2024

Publicações

Inhibition of mesenchymal drift as a strategy for rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Frontiers in Pharmacology, 2025

Deep Learning-Based Genetic Perturbation Models Do Outperform Uninformative Baselines on Well-Calibrated Metrics

Miller, Henry E., Gabriel M. Mejia, Francis JA Leblanc, Bo Wang, Brendan Swain, and Lucas Paulo de Lima Camillo

bioRxiv, 2025 (Preprint)

Uncovering dynamics of age-related epigenetic changes with an interpretable deep-learning framework

Lin, Aaron; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Dwaraka, Varun B.

Research Square, 2025 (Preprint)

Diversity by Design: Addressing Mode Collapse Improves scRNA-seq Perturbation Modeling on Well-Calibrated Metrics

Mejia, Gabriel M.; de Lima Camillo, Lucas Paulo

International Conference on Machine Learning (ICML) GenBio Workshop

A single factor for safer cellular rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Swain, Brendan M.

bioRxiv, 2025 (Preprint)

Histone mark age of human tissues and cell types

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373

Single-Cell Temporal Atlas of Myeloid Cells in the Live Haemorrhagic Brain

Kawamura, Yuki; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Askenase, Michael

bioRxiv, 2024 (Preprint)

CpGPT: a foundation model for DNA methylation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Wang, Bo

bioRxiv, 2024 (Preprint)

pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200

An Open Competition for Biomarkers of Aging

Ying, Kejun; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Moqri, Mahdi

bioRxiv, 2024 (Preprint)

A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

npj Aging, 2022, 8(1), 4

A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.

Geroscience, 2021, 43(2), 463-485

Protocolo de Suplementos

SuplementoHorárioDoseFrequência
AshwagandhaNoite1.1 gDiariamente
AstaxantinaNoite30 mgDiariamente
ColágenoManhã15 gDiariamente
Complexo BManhã1 cápsulaSemanalmente
CurcuminaNoite1000 mgDiariamente
EPA/DHAManhã2.4 gDiariamente
Glicinato de MagnésioNoite400 mgDiariamente
GlicinaManhã20 gDiariamente
Orotato de LítioManhã5 mgDiariamente
MelatoninaNoite300 mcgDiariamente
N-AcetilcisteínaNoite2400 mgDiariamente
NiacinaManhã100 mgDiariamente
TaurinaManhã5 gDiariamente
UbiquinolNoite100 mgDiariamente
Vitamina AManhã10000 IUDiariamente
Vitamina DManhã10000 IUDiariamente
Vitamina EManhã350 mgDiariamente
Vitamina KManhã2.6 mgDiariamente

Contato

Interessado em colaborações, palestras ou pesquisa? Entre em contato.

Agendar reunião