Lucas Paulo de Lima Camillo, MD

Pesquisador · Médico · Cientista

O Surfista daTsunami Prateada

Combinando inteligência artificial e medicina para curar doenças relacionadas ao envelhecimento através de reprogramação da biologia humana.

Estamos vivendo em uma emergência de saúde no Brasil

Pirâmide Etária Brasileira

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habitantes

100+
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5-9
0-4

Fonte: Our World in Data / Nações Unidas

O aumento rápido na proporção de idosos é apelidado de Tsunami Prateada. Mas essa onda realmente é problemática?

Risco ao longo da vida no Brasil

10%Derrame
22%Câncer
25%Diabetes
30%Doença Cardiovascular
100%Envelhecimento

Fontes: NEJM, 2018 · GLOBOCAN / IARC, 2022 · J Diabetes Metab Disord, 2021 · NEJM, 2025

Brasileiros estão vivendo mais, mas aflitos por diversas doenças crônicas

Mas há uma solução:

Curar o envelhecimento humano

Sobre

Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.

Mencionado na Mídia

Palestras

10th International Gerontology Congress

Relógios epigenéticos e envelhecimento

São Paulo, Brasil · Novembro 2025
12th Cardiovascular Research Days & 12th International Meeting on Ageing

Um fator unico para rejuvenescimento celular mais seguro

Halle, Alemanha · Setembro 2025
Cambridge AI Club in Biomedicine

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de Cambridge · Março 2025
Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Breckenridge, Colorado, EUA · Fevereiro 2025
GetSeen Ventures Founders Fireside

Mesa redonda sobre IA em biologia e palestra sobre relógios epigenéticos

Lucy Cavendish College, Universidade de Cambridge · Novembro 2024

Publicações

Inhibition of mesenchymal drift as a strategy for rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Frontiers in Pharmacology, 2025

Deep Learning-Based Genetic Perturbation Models Do Outperform Uninformative Baselines on Well-Calibrated Metrics

Miller, Henry E., Gabriel M. Mejia, Francis JA Leblanc, Bo Wang, Brendan Swain, and Lucas Paulo de Lima Camillo

bioRxiv, 2025 (Preprint)

Uncovering dynamics of age-related epigenetic changes with an interpretable deep-learning framework

Lin, Aaron; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Dwaraka, Varun B.

Research Square, 2025 (Preprint)

Diversity by Design: Addressing Mode Collapse Improves scRNA-seq Perturbation Modeling on Well-Calibrated Metrics

Mejia, Gabriel M.; de Lima Camillo, Lucas Paulo

International Conference on Machine Learning (ICML) GenBio Workshop

A single factor for safer cellular rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Swain, Brendan M.

bioRxiv, 2025 (Preprint)

Histone mark age of human tissues and cell types

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373

Single-Cell Temporal Atlas of Myeloid Cells in the Live Haemorrhagic Brain

Kawamura, Yuki; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Askenase, Michael

bioRxiv, 2024 (Preprint)

CpGPT: a foundation model for DNA methylation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Wang, Bo

bioRxiv, 2024 (Preprint)

pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200

An Open Competition for Biomarkers of Aging

Ying, Kejun; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Moqri, Mahdi

bioRxiv, 2024 (Preprint)

A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

npj Aging, 2022, 8(1), 4

A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.

Geroscience, 2021, 43(2), 463-485

Protocolo de Suplementos

SuplementoHorárioDoseFrequência
AshwagandhaNoite1.1 gDiariamente
AstaxantinaNoite30 mgDiariamente
ColágenoManhã15 gDiariamente
Complexo BManhã1 cápsulaSemanalmente
CurcuminaNoite1000 mgDiariamente
EPA/DHAManhã2.4 gDiariamente
Glicinato de MagnésioNoite400 mgDiariamente
GlicinaManhã20 gDiariamente
Orotato de LítioManhã5 mgDiariamente
MelatoninaNoite300 mcgDiariamente
N-AcetilcisteínaNoite2400 mgDiariamente
NiacinaManhã100 mgDiariamente
TaurinaManhã5 gDiariamente
UbiquinolNoite100 mgDiariamente
Vitamina AManhã10000 IUDiariamente
Vitamina DManhã10000 IUDiariamente
Vitamina EManhã350 mgDiariamente
Vitamina KManhã2.6 mgDiariamente

Contato

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